Onboarding KYC
asistido por IA
Captura guiada en navegador con validación de calidad biométrica en tiempo real, decisiones explicables libres de fricción y observabilidad extremo a extremo. Una arquitectura robusta diseñada para reducir el abandono de usuarios y eliminar derivaciones manuales costosas.
Verificación Facial
Coloque su rostro dentro del óvalo
Sostenga el dispositivo firme
El Desafío del Onboarding
Optimiza la Conversión de Identidad
Muchos rechazos tempranos en onboarding no se originan en una falla de identidad, sino en condiciones corregibles de captura: desenfoque, baja iluminación, reflejos o encuadre insuficiente. Sin una guía clara, el usuario repite el error, aumenta la fricción y el caso puede derivar innecesariamente a revisión.
1. Captura Deficiente
El usuario se toma una selfie con reflejos, desenfoque o baja luz sin saberlo.
2. Reintentos Ciegos
El sistema rechaza la imagen sin explicar la causa. El usuario repite el mismo error.
3. Derivación Manual
El caso se bloquea y pasa a revisión por un agente humano, elevando costos y tiempos.
4. Abandono
Frustrado por la demora y la fricción, el usuario abandona el proceso de onboarding.
De los abandonos se deben a problemas de usabilidad
Un usuario honesto rechazado por baja calidad se siente frustrado. Si no le indicamos qué corregir en tiempo real, las posibilidades de reintento exitoso caen a menos del 30%, perdiendo la inversión en marketing de adquisición.
Pilares del Sistema
¿Qué aporta KYC-IA Lab al flujo de onboarding?
Nuestra propuesta no es competir como un nuevo motor biométrico, sino actuar como una capa inteligente de control de calidad y explicabilidad.
Captura Guiada con IA
Validación interactiva en el lado del cliente (SDK) que analiza señales biométricas y de calidad antes de enviar la selfie al backend.
- Nitidez y control de desenfoque
- Detección de reflejos e iluminación
- Cobertura facial y centrado de rostro
- Prueba de parpadeo (EAR) y motion score
Decisión Explicable
Transparencia total sobre por qué se aprueba o deriva un onboarding, separando el código técnico del mensaje comercial del usuario.
- Motivo técnico estructurado (ej. LUZ_INSUFICIENTE)
- Políticas de decisión versionadas e inmutables
- Mensaje traducido de asistencia al usuario
- Trazabilidad completa en base de datos
Observabilidad Operativa
Exposición de métricas técnicas en Prometheus y paneles de Grafana diseñados específicamente para el monitoreo de negocio.
- Monitoreo en tiempo real de aprobaciones y rechazos
- Tasa de reintentos y recuperación por calidad
- Latencia p95 del flujo y proveedores externos
- Embudo de conversión y fallos frecuentes
Segundo Intento Guiado:
Detectar → Guiar → Decidir
El sistema no rechaza de forma genérica una captura deficiente. Primero identifica la señal afectada, explica el motivo al usuario y lo guía de manera interactiva para que corrija la toma en el momento.
Detectar
La IA localiza el rostro y analiza métricas de calidad óptica y biometría básica.
Guiar
Si detecta fallas corregibles (ej. mala luz), detiene el envío y da instrucciones precisas.
Decidir
El backend consolida las reglas, evalúa liveness y emite un resultado final explicable.
Demostración Interactiva
Prueba la API mediante la Simulación
A continuación puedes interactuar con una simulación del flujo de la API para experimentar cómo responde el motor de reglas explicables ante capturas correctas y defectuosas.
Solicitud de Identidad
Autorice el consentimiento para iniciar el onboarding seguro.
Consentimiento de Privacidad
Autorizo la validación biométrica contra fuentes oficiales según la ley de protección de datos en vigor.
Arquitectura Técnica
Flujo e Infraestructura de KYC-IA Lab
Diseño modular, desacoplado y seguro que integra persistencia relacional, colas asíncronas y observabilidad técnica.
Diagrama de Flujo de Datos
MediaPipe + JS SDK
Captura inteligente del rostro en el navegador. Evalúa calidad óptica localmente antes del envío.
TypeScript API
Servicio REST en Node.js que administra el ciclo de vida de sesiones efímeras con JWT.
PostgreSQL Store
Persistencia de auditoría, metadatos del caso y seudonimización de identificadores sensibles.
Redis + BullMQ
Cola asíncrona para reprocesar alertas, reintentos de webhooks y calibración en segundo plano.
Prometheus + Grafana
Instrumentación con Pino e histogramas de latencia p95. Provisionamiento automático del Dashboard v6.0.
Docker Compose
Orquestación unificada que levanta el stack completo de desarrollo local y testing en segundos.
IA de Percepción (Cliente)
Visión Artificial en Tiempo Real
Análisis en el dispositivo para verificar que las condiciones físicas son adecuadas antes del procesamiento pesado.
- Detección de puntos clave (Landmarks faciales)
- Detección de parpadeo (Eye Aspect Ratio - EAR)
- Motion Score para evitar fotos o videos estáticos
- Validación de encuadre en el óvalo de captura
IA / Lógica Explicable (Backend)
Motor de Reglas de Negocio
Traduce las variables ópticas y biométricas en resoluciones claras para evitar el comportamiento de caja negra.
- Desacoplamiento: Motivo técnico vs. Mensaje al usuario
- Auditoría inmutable de reglas aplicadas por sesión
- Versionamiento de políticas de aprobación por país
- Exposición detallada del motivo de descarte
IA Operacional (Monitoreo)
Calibración y Observabilidad
Asegura la salud del sistema y permite afinar los umbrales de validación sin alterar el código de producción.
- Configuración dinámica de sensibilidad (umbrales_sdk_v3.json)
- Evaluación de falsos rechazos por problemas ópticos
- Métricas de reintentos por sesión (conversión recuperada)
- Monitoreo de latencia p95 de validadores externos
Resultados de Validación de Campo
Calibración Científica del SDK
A partir de pruebas controladas con un set de imágenes de validación reales, logramos determinar los umbrales óptimos para evitar falsos rechazos en la captura local.
Diagnóstico de Fricción en Primer Intento
Métricas de rechazo registradas bajo los criterios de validación iniciales del sistema.
Lección aprendida: Las selfies concentraron mayor sensibilidad en nitidez y cobertura facial, requiriendo una calibración activa en el SDK local para asistir al usuario.
Fichero de calibración inyectado al SDK del cliente para regular la sensibilidad óptica e instrumental local.
{
"optics": {
"min_brightness": 0.40,
"max_glare_ratio": 0.15,
"min_sharpness_score": 0.65
},
"biometrics": {
"min_face_coverage": 0.25,
"max_motion_variance": 0.08,
"eye_aspect_ratio_blink": 0.22
},
"flow": {
"max_local_retries": 2,
"fallback_to_ocr": true
}
}Valor Comercial para Fintechs
Optimiza tu Embudo de Verificación
No reemplazamos a los motores biométricos enterprise: actuamos como una capa de inteligencia previa que mejora su rendimiento, explica sus derivaciones y recupera registros.
Reducción de Costo en Soporte
Evita que selfies mal enfocadas o con poca luz terminen en el embudo de revisión manual por agentes humanos.
Incremento de Conversión
Guía al cliente paso a paso ante problemas de iluminación o encuadre, aumentando la probabilidad de reintento exitoso.
Benchmarking de Proveedores
Estandariza las capturas para medir objetivamente la efectividad de múltiples proveedores biométricos en paralelo.
Segundo Validador Inteligente
Filtra la calidad y validez antes de invocar APIs biométricas costosas que cobran por transacción errónea.
¿Cómo nos comparamos frente al mercado?
| Característica | Grandes Proveedores (Vendors) | KYC-IA Lab |
|---|---|---|
| Enfoque principal | Motor biométrico de caja negra | Capa de calidad y explicabilidad |
| Integración de reglas | Producto cerrado y rígido | Reglas configurables por país y versión |
| Operación técnica | SaaS externo restrictivo | Monitoreo directo en Prometheus/Grafana |
| Benchmarking | Alta dependencia de su API única | Compara y audita múltiples proveedores |
| Foco del Journey | Validación binaria final (Apto/No apto) | Captura asistida y recuperación guiada |
Diferenciador Clave: No buscamos competir en redes neuronales de comparación 1:N propietarias, sino empoderar a la fintech a tener control analítico de su propia calidad y auditoría de sus decisiones de onboarding.
Plan de Implementación
Roadmap a 6 Meses para tu Onboarding Curado
Un cronograma estructurado y viable para refinar, calibrar e implementar un pipeline inteligente de verificación de identidad de extremo a extremo.
Despliegue de Capa de Calidad Local
Integración del SDK de percepción facial y umbrales ópticos en el navegador para detener imágenes desenfocadas o mal iluminadas de forma local.
Motor de Reglas y Explicabilidad
Lanzamiento del motor de toma de decisiones en el backend con informes explicables de descarte y motivos técnicos estructurados.
Orquestación de Fallback y Reintentos
Implementación de colas asíncronas (Redis/BullMQ) y lógica de reintentos guiados automáticos para maximizar la conversión.
Integración de Fuentes Oficiales
Sincronización segura de verificación 1:1 contra bases de datos de identidad gubernamentales en entornos de sandbox homologados.
Dashboard de Observabilidad y Auditoría
Instrumentación total en Prometheus y habilitación del Dashboard v6.0 en Grafana para el monitoreo analítico en tiempo real del negocio.
Sistema KYC-IA Curado & Producción
Cierre de pruebas UAT, endurecimiento de seguridad (cifrado AES-GCM) y despliegue del sistema curado listo para producción.
Recursos y Fichas Técnicas
Obtén especificaciones comerciales y técnicas de la arquitectura para presentárselas a tus equipos de riesgos y tecnología.
Contacto y Acceso a Sandbox
¿Quieres ponerte en contacto, solicitar una demo comercial o integrar el SDK en el sandbox de tu empresa? Déjanos tu email corporativo para comunicarnos contigo.